应对冠状病毒的挑战凸显了在食品和饮料领域使用大数据、预测分析和人工智能的必要性。而人工智能创业公司Spoonshot则强调，这项技术能够释放的长期机会更重要。

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　　冠状病毒的突然破坏性爆发推动了食品工业的发展趋势。它迅速改变了我们的饮食和购物方式。食品技术初创公司Spoonshot的联合创始人兼首席执行官基尚瓦萨尼(Kishan  Vasani)认为，在食品行业，这种快节奏的变化凸显了传统市场研究方法的局限性。

　　这使得快速消费品公司开始质疑他们对消费者需求的理解、组织能力以及适应任何变化的能力。绝大多数与创新相关的研究仍然是通过传统方法进行的，例如通过访谈和研讨会进行实地研究，这种方法既慢又昂贵。且不说这些方法忽略了数字世界中消费者、企事业单位每秒钟产生的99%的有机数据。试想一下，如果这些数据可以获得和解读，对创新规划会有什么样的启发。

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　　瓦萨尼指出，大型快速消费品品牌采取的另一个主要研究策略是参与活动。为遏制冠状病毒传播而实施的全球封锁至少暂时结束了这条路线。

　　瓦萨尼指出，这带来了很多问题。创业公司如何通过体验联系零售商？快消品公司如何与潜在收购对象建立关系？原材料供应商如何识别新的商机？所有这些都需要强大的数字替代品。

　　市场洞察力的变化

　　尽管全球冠状病毒大流行的特点是高破坏性，但瓦萨尼观察到，它在很大程度上加速了行业发生的变化。它已经成为消费者态度和工业流程的加速器。

　　特别是，食品和饮料制造商越来越多地寻求基于技术的解决方案，以解决冠状病毒在创新过程中的突出痛点。

　　“从2018年开始，快速消费品行业开始认识到人工智能和其他技术的可能应用和价值。AI不仅适用于R&D用例，也适用于生产和营销。目前，最大的快消品公司有数十名数据科学家从事各种业务问题的研究，他们还与IBM、Spoonshot等科技公司建立了战略合作伙伴关系。”

　　瓦萨尼说，这对传统市场研究人员产生了巨大影响，他们通过扩大技术能力来应对。这些企业现在进退两难。一方面，他们需要保护基于现场研究的核心收入流，另一方面，他们需要保护技术和面向数据的解决方案，这不是他们的主要优势。问题是他们的技术解决方案还是基于“联邦数据是金标准”的旧思维模式。对于创新来说，这已经不是事实。长期的信念和假设

　　从根本上改变了

　　这位科技企业家认为，冠状病毒的长期影响不应被低估。“毫无疑问，我们生活的几乎每个方面都会出现新常态，包括我们在食品创新和研究方面看到的变化。为什么？因为我们被迫去思考和重新评估我们认为自己知道的事实。”

　　长期以来的信念和假设已经发生了根本性的变化。在快速发展的消费品行业，“除非有针对性的消费者研究确认需求和需要做的工作，否则我们不会推出新产品。由于冠状病毒的出现，这种观点正在迅速改变，因为从大多数指标来看，替代品和技术主导的解决方案更引人注目。”

　　大数据和AI都在下赌注，曾经被大型快消品品牌认为风险太大。——他们通常采用“快速跟随者”的方式进行创新。——现在更安全了。这使得大品牌有可能在更短的产品线中成为创新领导者。

　　通过人工智能和预测算法使用数据为快速消费品公司在创新周期的早期验证概念证明提供了很大的机会，这归功于处理的海量数据。

　　“制造一个强大的AI解决方案通常需要庞大的数据集，远远超过为消费者研究收集的数据集。除此之外，还有一些微妙的策略方法，比如分析什么数据，如何通过算法来解释数据。比如在Spoonshot，我们的数据策略是分析长尾数据。目前，我们已经调查了全球2500多个特定的食物来源。这包括从科学研究论文到厨师社区、食物视频到产品评论的一切。每周都会加50-100个来源。”

　　“长尾数据意味着两件事，本地数据和非主流数据。本地数据非常重要，因为需要了解一种趋势的来源，以及在适应本地饮食文化和规范的过程中，它在不同地区是如何演变和表现的。非主流数据同样重要，因为它增加了发现未来趋势早期迹象的机会。最后，如果使用更多高质量的有机数据进行创新决策，这些决策的质量和结果会更好。”

　　消费者、消费与冠状病毒

　　目前，食品行业最重要的问题是冠状病毒对消费者对食品的态度意味着什么。Spoonshot的快消品客户对这款产品的兴趣大增。

　　“在意想不到的重大变化时期，对消费者行为的大规模分析可以揭示广泛、长期的影响以及短期或微妙的影响。目前快消品公司对行业中长期变化几乎一无所知。他们正在努力寻找答案。斯普肖特已经回答了很多问题，特别是关于冠状病毒的长期影响，以及品牌应该把他们目前减少的R&D预算放在哪里。”据技术公司称，有一些明显的结果，但实时数据分析可以提供重要的细节。

　　“食品公司不需要AI告诉他们，人们会对提高免疫力的产品越来越感兴趣，或者消费者会因为经济原因从购买中寻求价值。此外，理解人们对健康的日益关注和经济实力下降之间的动态关系(这似乎是矛盾的)是实时数据和分析解决方案可以增加价值的地方，因为冠状病毒危机尚未结束，在疫苗或治疗到位之前不会结束。”

　　从长远来看，Vasani认为，数据和AI的使用将成为快速消费品品牌带来优势的重要工具。

　　“数据和分析不仅允许细粒度的分割，还提供了理解个人需求的能力。这也是未来十年我们即将进入快速消费品个性化时代的原因之一。”

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